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SAP CX AI Toolkit: Intelligente Kundenbindung und Commerce

(Wenn Sie Videoinhalte bevorzugen, sehen Sie sich bitte die kurze Videozusammenfassung dieses Artikels unten an.)

Das Wichtigste

  • Das SAP CX AI Toolkit steigert Effizienz, Kundenbindung und personalisierte Interaktionen, automatisiert Routineaufgaben und funktioniert ohne Systemwechsel.
  • Mit dieser Lösung erkennen Unternehmen früh Risiken, antizipieren Kundenbedürfnisse und optimieren Prozesse für höhere Chancen und weniger Probleme.
  • Mit SAP-Expertise sorgt SaM Solutions für nahtlose Integration, individuelle KI-Konfiguration und laufenden Support für maximale Wertschöpfung.

Personalisierung ist heute ein Muss für Commerce-Unternehmen. Eines der Werkzeuge dafür kann das SAP CX AI Toolkit sein. Was genau es ist, wie man es einsetzen kann und worauf man bei der Implementierung achten sollte – erklärt von SaM Solutions.

Was ist das SAP CX AI Toolkit?

Das SAP CX AI Toolkit für Commerce ist eine Suite generativer und prädiktiver KI-Tools, die direkt in die SAP Customer Experience (CX) Produktpalette integriert sind. 

Das Toolkit bringt Intelligenz, Automatisierung und Personalisierung in Ihre SAP-CX-Umgebung:

  • Kein Wechsel zwischen verschiedenen Systemen notwendig.
  • Keine zusätzlichen Data-Science-Ressourcen erforderlich.
  • Direkter Einsatz integrierter KI-Modelle in der vertrauten SAP-Umgebung.
  • Automatisierung wiederkehrender Aufgaben.
  • Anreicherung und bessere Nutzung von Produktdaten.
  • Effizientere Steigerung der Kundenbindung.
  • Hohe Sicherheit durch Enterprise-Plattform-Standards.
  • Flexible Nutzung generativer KI für unterschiedliche Anwendungsfälle.

Kernfähigkeiten des SAP CX AI Toolkits

Das SAP CX AI Toolkit schafft messbaren Business-Mehrwert, indem es Prozesse effizienter gestaltet, fundierte Entscheidungen ermöglicht und Unternehmen flexibel skalieren lässt.

Kernfähigkeiten des SAP CX AI Toolkits

Nahtlose Integration in das SAP-Ökosystem

KI-Funktionen können dadurch direkt innerhalb der SAP-Systeme genutzt werden, ohne dass Drittanbieter-Tools erforderlich sind. Kundenverhalten, Produkt- und Vertriebsdaten greifen ineinander: So empfiehlt die Commerce Cloud etwa in Echtzeit passende Produkte anhand des Nutzerverhaltens, während die Sales Cloud automatisch prioritäre Deals hervorhebt. Diese tiefe Integration eliminiert lästiges Systemwechseln vollständig.

Proaktive und kontextbezogene KI-Einblicke

Das Toolkit liefert proaktiv kontextbezogene Erkenntnisse aus Ihren Daten. Vertriebsleiter erhalten frühzeitig Warnungen, wenn ein Deal ins Stocken zu geraten droht, und das Support-Team sieht mögliche Eskalationsrisiken, noch bevor diese eintreten. Die KI nutzt fortschrittliche Datenanalytik auf Grundlage historischer Verhaltensdaten, des aktuellen Kontexts und von Echtzeit-Informationen, um daraus umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten, die zu klügeren Entscheidungen führen. Durch solche Analytik weiß das System stets, was als Nächstes wichtig ist – beispielsweise welchen Kunden man proaktiv ansprechen sollte.

Unternehmensgerechte Sicherheit und Vertrauen

Alle KI-Funktionen im CX Toolkit sind mit Blick auf Datenschutz und Governance entwickelt: Sie erfüllen die GDPR-Vorgaben und andere Regulierungen, wobei alle Kundendaten sicher innerhalb der SAP-Cloud verbleiben. Zugriffsrechte sind transparent geregelt, damit nur autorisierte Personen sensible Einblicke erhalten. Darüber hinaus hat SAP drei Prinzipien für eine vertrauenswürdige KI-Schicht definiert: 

  1. Persönliche Daten werden vor der KI-Verarbeitung anonymisiert. 
  2. Es erfolgt keine Speicherung der Daten nach der Verarbeitung.
  3. Ein Mensch bleibt in der Schleife als Kontrollinstanz, der KI-Ergebnisse vor der Umsetzung prüft. 

Diese Maßnahmen stellen sicher, dass die KI verlässlich und im Einklang mit Unternehmensrichtlinien agiert.

Skalierbare und flexible Architekturen

Das SAP CX AI Toolkit ist hoch skalierbar und flexibel anpassbar. Ob mittelständischer Vertrieb oder globaler Handel – die KI-Lösungen wachsen mit den Anforderungen. Unternehmen können etwa mit einer einzelnen KI-Funktion starten und später auf Prognosen im Vertrieb oder einen KI-gestützten Kundenservice erweitern, ohne ihre bestehende IT-Infrastruktur überarbeiten zu müssen. Dank dieser modularen Plattform-Architektur lassen sich neue KI-Anwendungen schrittweise und risikoarm einführen.

Transformative Geschäftsvorteile

Wenn das Toolkit gezielt implementiert wird, entfaltet es deutliche Mehrwerte in verschiedenen Bereichen der Customer Experience.

Verbessertes Kundenverständnis

In der heutigen Welt entscheidet Personalisierung über den Erfolg im Markt. Das SAP CX AI Toolkit aggregiert Daten von sämtlichen Touchpoints – Online-Shop, Filiale, Kundenservice – zu einem Kundenprofil. Dadurch können Unternehmen jedem Kunden relevantere Empfehlungen geben, schneller auf Bedürfnisse reagieren und die Kundenzufriedenheit steigern.

Monitoring and Maintenance Tips

Steigerung der Produktivität von Vertriebsmitarbeitern

Vertriebsteams werden durch KI deutlich entlastet. Anstatt sich durch CRM-Notizen zu arbeiten, erhalten Mitarbeiter per Knopfdruck fertige Gesprächszusammenfassungen, automatisch formulierte Follow-Up-E-Mails oder aufschlussreiche Deal-Analysen – und das innerhalb von Sekunden. Ihre Verkäufer können so mehr Zeit in Kundenbeziehungen investieren und weniger mit administrativen Aufgaben verbringen, was die Produktivität steigert und die Verkaufschancen verbessert. Gleichzeitig sorgt die KI dafür, dass kein potenzieller Abschluss übersehen wird und wichtige Infos stets präsent sind.

Steigerung der Produktivität von Vertriebsmitarbeitern

Erhöhte Betriebseffizienz

Zahlreiche manuelle Routineaufgaben lassen sich durch KI automatisieren – von der Kategorisierung eingehender Kundenanfragen bis zum Verfassen von Produktbeschreibungen. Das Ergebnis sind niedrigere Betriebskosten, schnellere Durchlaufzeiten und eine konsistentere Markenkommunikation über alle Kanäle. Zudem laufen KI-Tools 24/7 ohne Ermüdung, was die Zuverlässigkeit und Effizienz Ihrer Abläufe weiter erhöht.

Erhöhte Betriebseffizienz

Praktische Anwendungsfälle in der SAP CX Suite

Künstliche Intelligenz in SAP CX ist keine Zukunftsmusik, sondern schon heute gelebte Praxis – sie steigert die Performance und Effizienz in zentralen Bereichen.

SAP Sales Cloud Anwendungen

  • KI-generierte Deal-Zusammenfassungen – erstellt automatisch Zusammenfassungen von Verkaufschancen (Deals), hebt nächste Schritte hervor und schlägt passende Aktionen vor.
  • Automatisierte Entwürfe für Prospektierungs-E-Mails – verfasst personalisierte Akquise-E-Mails basierend auf dem Verhalten und der Intention des potenziellen Kunden.
  • Intelligente Vorbereitungsmappen für Anrufe – bündelt alle wichtigen Account-Informationen, letzten Aktivitäten und offenen Punkte in einer übersichtlichen Ansicht zur optimalen Gesprächsvorbereitung.

SAP Service Cloud Anwendungen

  • Automatisierte Antwortgenerierung für Supportfälle – liefert binnen Sekunden präzise, tongerechte Antworten auf Kundenanfragen und beschleunigt so die Fallbearbeitung.
  • Sofortige Zusammenfassung von Kundenprofilen – stellt auf Knopfdruck eine Übersicht der bisherigen Kundenhistorie und wichtigsten Details zusammen, damit Servicemitarbeiter einen schnellen Blick erhalten.
  • KI-gestützte Erstellung von Fallübersichten – erkennt Muster auch in komplexen Servicefällen und generiert automatisch eine Zusammenfassung mit empfohlenen Lösungen.

SAP Commerce Cloud Anwendungen

  • Automatische Produktkennzeichnung und -anreicherung – füllt fehlende Produktdaten und Metadaten selbstständig aus und verbessert so die Katalogqualität.
  • Dynamische Generierung von Marketinginhalten – erzeugt per KI lokalisierte Produktbeschreibungen, Übersetzungen und Werbetexte in großem Umfang auf Knopfdruck.
  • KI-gestützte visuelle Suche – lässt Kunden per Bildsuche ähnliche Produkte finden.

Implementierung des SAP CX AI Toolkits

Der erfolgreiche Einsatz von KI hängt davon ab, die richtigen Tools mit klaren Zielen zu verknüpfen und in überschaubaren Phasen einzuführen. Es empfiehlt sich, mit einem eng umrissenen Use Case zu starten, der schnell Nutzen bringt, und dann schrittweise zu erweitern – so gewinnen Sie intern Zustimmung und Erfahrung.

Wichtige Implementierungsschritte

Geschäftsziele und Anwendungsfälle definieren

  • Klare Business-Ziele festlegen,
  • Relevante Use Cases identifizieren, bei denen KI den größten Mehrwert liefert,
  • Priorisierung nach Business Impact und Umsetzbarkeit.

So liegt der Fokus auf messbarem Mehrwert statt auf isolierten KI-Experimenten.

Umgebung bewerten und Roadmap entwickeln

  • Bestehende IT- und Datenlandschaft analysieren,
  • Abhängigkeiten und Integrationspunkte identifizieren,
  • Schrittweise Einführungs-Roadmap definieren.

Diese Phase reduziert Risiko und ermöglicht bessere Planbarkeit sowie kontrollierte Investitionen.

Alle Modelle konfigurieren und Systeme integrieren

  • Vortrainierte KI-Modelle auswählen und bei Bedarf anpassen,
  • Relevante Datenquellen anbinden,
  • Nahtlose Integration in bestehende Geschäftsprozesse sicherstellen.

Das gewährleistet eine schnelle Wertschöpfung ohne tiefgreifende Systemumbauten.

Tests durchführen und schrittweise in Produktion nehmen

  • Pilotprojekte in klar abgegrenzten Bereichen starten,
  • Nutzerfeedback sammeln und Modelle feinjustieren,
  • Erfolgreiche Use Cases sukzessive ausrollen.

So erzielen Unternehmen frühe Erfolge, sichern hohe Akzeptanz und minimieren Einführungshürden.

Leistung überwachen und optimieren

  • Relevante KPIs kontinuierlich messen,
  • Modelle regelmäßig nachjustieren und erweitern,
  • Neue Datenquellen und Use Cases integrieren.

Das sichert nachhaltige Performance-Steigerung und kontinuierlichen Business Value.

Zukunft der intelligenten Kundeninteraktion

Kunden erwarten heute personalisierte und intelligente Interaktionen, wodurch KI in der Kundenkommunikation unverzichtbar wird. Unternehmen, die frühzeitig das SAP CX AI Toolkit einsetzen, legen damit den Grundstein für nachhaltige Wettbewerbsvorteile. Ab 2025 ermöglichen neue KI-Agenten automatisierte Workflows, wodurch der Aufwand im Kundenservice deutlich reduziert wird. 

Gleichzeitig erlaubt ein KI-gestützter Shopping-Assistant den Kunden, Produkte per Chatbot zu finden und direkt zu kaufen, was die Conversion nachhaltig steigert. Durch die Automatisierung von E-Mails und Datenaktionen über benutzerdefinierte KI-Agenten werden Prozesse beschleunigt und Fehlerquoten gesenkt. Firmen, die Generative AI früh integrieren, verbessern das Kundenerlebnis, erhöhen die Kundenbindung und sichern sich langfristig einen klaren Vorsprung im Markt.

Warum SaM Solutions für SAP-Entwicklung wählen?

S&M Solutions verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Unternehmenssoftware und tiefgehende SAP-Expertise. Unser Ansatz stellt sicher, dass Ihre Investition in das SAP CX AI Toolkit greifbare Ergebnisse liefert. Wir verstehen sowohl die Technik als auch Ihre Geschäftsprozesse – so erzielen Sie schnell Mehrwert durch KI. Wir bieten:

  • KI-Readiness-Checks,
  • Benutzerdefinierte KI-Modellkonfiguration,
  • Reibungslose Integration,
  • Laufender Support und Optimierung.

Mit SaM Solutions als Partner holen Sie das Maximum aus dem SAP CX AI Toolkit heraus – von der Planung über die Orchestrierung bis zum Betrieb.

sam solutions key facts

Fazit

Mit dem SAP CX AI Toolkit können Unternehmen über rein transaktionelle Kundenkontakte hinaus zu wirklich intelligenten Partnerschaften gelangen. Indem Sie Ihren Mitarbeitern smartere Tools an die Hand geben und Ihren Kunden ein müheloseres Erlebnis bieten, bleiben Sie wettbewerbsfähig, nah am Kunden und gut vernetzt. Künstliche Intelligenz im Kundendialog bedeutet nicht, Menschen zu ersetzen – vielmehr unterstützt KI Ihre Mitarbeiter in großem Maßstab, in Echtzeit und mit Empathie. So können sich Ihre Teams auf das Wesentliche konzentrieren, während Routineaufgaben automatisiert im Hintergrund ablaufen. Kurz: Das SAP CX AI Toolkit hilft Ihnen, Effizienz und Kundenzufriedenheit gleichermaßen zu steigern und die Kundenbindung dauerhaft zu stärken.

FAQ

Wie lange dauert die typische Implementierung des Toolkits?
Kann das SAP CX AI Toolkit mit Nicht-SAP-Systemen wie Salesforce oder Shopify integriert werden?
Welche spezifischen Datentrainingsanforderungen sind für das Feinabstimmen benutzerdefinierter Modelle nötig?

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