Prototyp für maschinelles Lernen und Edge-Computing für das Toradex Development Board
KUNDENPROFIL
Toradex hat sich auf die Technologie der eingebetteten Computer spezialisiert und bietet ARM®-basierte System on Modules (SOMs) und kundenspezifische SBCs an. In Ergänzung zum Direkt-Onlineverkauf und mit Fokus auf langfristige Produktverfügbarkeit bietet Toradex direkten Premium-Support und sofortige Lagerverfügbarkeit vor Ort.
Problem
SaM Solutions und die Forschungs- und Entwicklungslabore von Toradex wurden damit beauftragt, neueste Spitzentechnologien im Bereich Computer und maschinelles Lernen zu entdecken. Das Ziel lautete, das neueste Toradex-Board mit der Amazon Cloud zu vernetzen, um mithilfe von Edge-Computing-Fähigkeiten maschinelle Lernalgorithmen auf die vom Sensor gesammelten Daten anzuwenden.
LÖSUNG
Der Edge-Computing-Prototyp wurde mithilfe der Greengrass-Technologie von Amazon erstellt, die auf dem Toradex Aster Carrier-Board zusammen mit dem Colibri-Modul implementiert und mit der Amazon Cloud-Plattform vernetzt wurden, um maschinelle Lernalgorithmen auf die von einem Vibrationssensor gesammelten Daten anzuwenden. SaM Solutions konnte erfolgreich einen Prototyp herstellen, bei dem der Sensor am bürstenlosen Gleichstrommotor befestigt wird und welcher die Motorparameter an das Toradex-Board übermittelt. Amazon Greengrass läuft auf dem Board und wird angelernt, die Motorzustände (Stopp/Lauf/Fehlfunktion) im Handumdrehen zu erkennen. Das Machine-Learning-Modell wird von AWS auf das Gerät übertragen, wobei Amazon Lambda zur Anpassung der Algorithmen zur Erkennung des Motorverhaltens verwendet wird. Anschließend kann es auf dem Board eigenständig ohne Verbindung zum Internet und zum AWS (als EDGE-Computergerät) ausgeführt werden.
Technologie
Hardware: Aster Carrier Board, Colibri iMX6ULL 512MB Wi-Fi, Bürstenloser Gleichstrommotor, Schwingungssensor MPU-6050
Dienstleistungen & Bibliotheken: Amazon Greengrass, Amazon Lambda, TensorFlow, Keras, Amazon SageMaker
Das Ergebnis
SaM Solutions ist in der Lage gewesen, durch den Rückgriff auf duale Technologien eine Lösung zu kreieren, die es ermöglichte, einen bürstenlosen Gleichstrommotor als eigenständige Lösung zu analysieren und eine Machine-Learning-Technologie mit einer Datenbank im Internet zu vernetzen. Toradex arbeitet erfolgreich mit SaM Solutions zusammen, um einen Prototyp für maschinelles Lernen bereitstellen zu können.
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