Was ist Retrieval Augmented Generation (RAG)?
RAG ermöglicht einem KI-System, auf aktuelle und spezifische Daten zuzugreifen, die außerhalb der ursprünglichen Trainingsdaten des Modells liegen. Dadurch können LLMs präzisere und aktuellere Antworten liefern, was besonders in Unternehmenskontexten vorteilhaft ist. Dieser Artikel erläutert, was Retrieval Augmented Generation ist, wie die Architektur funktioniert und welchen geschäftlichen Nutzen dieser Ansatz bietet.