Die 10 besten IoT-Plattformen für 2025

AWS IoT ist eine cloudbasierte Plattform von Amazon für die Verwaltung von IoT-Geräten, die Analyse von Daten und die Integration mit anderen AWS-Diensten. Sie verwendet AWS IoT Core, mit dem Geräte über MQTT, HTTP und WebSockets kommunizieren können.

AWS IoT wird am häufigsten in intelligenten Haushalten, in der Industrie und in der Automobilbranche eingesetzt. Die Plattform ermöglicht eine tiefgehende Integration mit anderen AWS-Diensten und bietet hohe Sicherheit, ist jedoch komplex in der Einrichtung und für kleinere Projekte zu teuer.

Azure IoT umfasst den Azure IoT Hub für die Geräteverwaltung und Azure Digital Twins für die Modellierung der physischen Welt. Es unterstützt MQTT, AMQP und HTTPS. Lösungen, die auf dieser Plattform basieren, werden in der Industrie, im Energiesektor und in der Logistik zur Sendungsverfolgung eingesetzt. Zum Beispiel hilft Azure IoT, intelligente Fabriken und Maschinenüberwachung zu erstellen.

Azure IoT lässt sich gut mit Microsoft Power BI und KI-Diensten integrieren, bietet somit umfassende Analysefunktionen und unterstützt auch Edge Computing (Azure IoT Edge). Allerdings fallen hohe Kosten für große Datenmengen an. Zudem sind Erfahrungen mit dem Azure-Ökosystem erforderlich, um das System zu konfigurieren.

Oracle IoT Cloud bietet Tools für die Gerätekonnektivität, Echtzeit-Datenverarbeitung und die Integration mit Oracle-Geschäftssystemen. Diese Lösung wird für die Maschinenverfolgung und Datenanalyse in der Fertigung sowie für die Routenoptimierung und das Lieferkettenmanagement in der Logistik eingesetzt.

Zu den Vorteilen dieser Plattform gehören die Integration mit Oracle ERP und CRM sowie die Möglichkeit, Daten in Echtzeit zu analysieren. Allerdings ist sie weniger weit verbreitet als AWS und Azure und zudem schwieriger zu konfigurieren.

Particle ist eine IoT-Plattform mit Hardware- und Cloud-Management. Sie unterstützt Wi-Fi, LTE und Mesh-Netzwerke. Die darauf basierenden Lösungen kommen bei intelligenten Geräten wie smarten Schlössern sowie in der Agrarindustrie und im Energiesektor zum Einsatz.

Particle ist besonders praktisch, da es ein vollständiges Lösungspaket bietet – sowohl Hardware als auch Cloud. Zudem ist es die erste Plattform in unserem Vergleich, die einfach und schnell einzurichten ist. Juhu!
Allerdings ist sie aufgrund ihrer Kompaktheit nicht für große Industrieprojekte geeignet. Zudem bietet die Plattform nur begrenzte Analysefunktionen.

IRI Voracity konzentriert sich auf die Verarbeitung und Integration von IoT-Big-Data mithilfe von ETL, ELT und KI-Analysen. Diese Funktionalität wird im Finanzwesen zur Analyse von Transaktionen, in der Fertigung und in der Verwaltung von Smart Cities eingesetzt.

Einer der Hauptanwendungsbereiche von IRI Voracity ist die Big-Data-Analyse, da die Plattform leistungsstarke Datenverarbeitungstools besitzt und KI-Analysen integriert.

Wichtig zu wissen: Diese IoT-Plattform ist auf das Erfassen und Verarbeiten von Gerätedaten spezialisiert – eine direkte Steuerung von Geräten ist nicht möglich.

Hierbei handelt es sich um die Industrial IoT Platform (IIoT) von PTC, die die Erstellung von Digital Twins sowie die Steuerung von Industrieanlagen ermöglicht und gleichzeitig die Flexibilität zur Integration mit SPS und SCADA bietet. Diese Funktionalität wird in der Fertigungs-, Energie- und Automobilindustrie eingesetzt – für „nicht-industrielle“ Bereiche ist die Plattform nicht geeignet. Aufgrund der Komplexität der Unternehmen kann die IIoT-Implementierung zudem recht teuer sein.

Im Jahr 2017 stieg Google, bereits ein führender Anbieter von Cloud-Lösungen, in den IoT-Markt ein und führte seinen Cloud IoT Core Service ein.

Die Plattform überzeugte durch ihre Integration mit anderen Google-Cloud-Diensten sowie durch die Zusammenarbeit mit IoT-Hardware-Herstellern wie Intel und Microchip. Seit dem 15. August 2023 ist Google Cloud IoT Core jedoch nicht mehr verfügbar. Google kündigte die Einstellung des Dienstes an und nannte als Gründe die mangelnde Fähigkeit, moderne Sicherheitsstandards zu erfüllen, die Plattform zu modernisieren und neue Funktionen bereitzustellen.

Cisco IoT Cloud Connect wurde ursprünglich für Telekommunikationsunternehmen entwickelt. Die Plattform war eine cloudbasierte Software-Suite für industrielle Anwendungen.

Obwohl Cisco IoT Cloud Connect derzeit nicht mehr unterstützt wird, bleibt das Unternehmen ein führender Anbieter von IIoT-Lösungen und entwickelt weiterhin innovative Technologien für Branchen wie Strom- und Wasserversorgung, Öl und Gas sowie den Bergbau. Im Rahmen des IoT Breakthrough Awards-Programms wurde Cisco zur „Industrial IoT Company of the Year 2025“ gekürt.

Heute bietet das Unternehmen Lösungen in den folgenden Bereichen:
– Netzwerkkonnektivität (z. B. industrielle Switches, Router, eingebettete Netzwerke).
– Cybersicherheit (Cisco Cyber Vision, Cisco Secure Equipment Access (SEA), Cisco Secure Firewall usw.).
– Edge-Computing (Cisco IOx).
– Steuerung und Datenaustausch (Cisco Edge Intelligence, Integration mit AWS IoT Core).
– IoT-Verwaltung und -Automatisierung.

Diese Plattform integriert IoT-Daten mit Salesforce CRM, um das Kundenverhalten zu analysieren und Prozesse zu automatisieren. Die Lösung bietet eine wirklich tiefe Integration mit CRM und unterstützt die Automatisierung von Geschäftsprozessen. Sie konzentriert sich speziell auf die Kundenerfahrung und eignet sich daher besonders für Bereiche, in denen diese eine große Rolle spielt – etwa Finanzen und Handel. Wie die meisten IoT-Plattformen ist auch Salesforce IoT Cloud relativ kostspielig, sodass sich der Einsatz für kleine Unternehmen nicht lohnt.

IBM Watson IoT nutzt die KI-Algorithmen von Watson, um IoT-Daten zu analysieren, Ausfälle vorherzusagen und Prozesse zu automatisieren. Wie viele andere IoT-Plattformen wird IBM Watson IoT in den Bereichen Fertigung, Energie und Smart Home eingesetzt. Es wurde berichtet, dass das Unternehmen den Support für dieses Produkt im Jahr 2022 einstellen würde, jedoch hat IBM selbst dazu keine offizielle Stellungnahme abgegeben.

Vorteile: Fortschrittliche KI- und Machine-Learning-Funktionen sowie hohe Sicherheit.
Nachteile: Die typischen Herausforderungen großer IoT-Plattformen – eine komplexe Einrichtung und hohe Kosten.